کاربرد آمار و احتمالات در مدیریت تنش سرما و یخ زدگی، این فایل با فرمت Word و با حجم 19 صفحه و قابل ویرایش می باشد
بخشی از متن:
با توجه به اهميت و حساسيت امر مهار آب‌هاي سطحي خصوصاً در كشور ما كه اكثر رودخانه‌هاي مناطق مختلف فصلي بوده و كمبود آبي كه در پهنه وسيعي از كشور وجود دارد ، نياز به شناسايي و به مدل در‌آوردن رفتار رودها و شريان‌هاي آبي جهت برنامه‌ريزي‌هاي بلندمدت و استفاده بيشتر و بهتر از پتانسيل‌هاي آنها عميقاً احساس مي‌شود . جديدالتاسيس بودن بيشتر ايستگاه‌هاي هيدرومتري ، نواقص موجود در آمار اكثر اين ايستگاه‌ها ، قرارگرفتن بيشتر رودها در مناطق خشك ، وضعيت بحراني برداشت آب‌هاي زيرزميني و لزوم توجه بيشتر به آب‌هاي سطحي همه و همه دلايل بيشتر و ظريف‌تري مي‌باشد كه به مقوله پيش‌بيني و توليد آمار مصنوعي در حوزه‌هاي آبريز كشورمان جلوه و نمودي كامل‌تر مي‌بخشد .روش‌هاي متداول آماري و احتمالي بر پايه روابط و فرمول‌هاي صرفاً رياضي كه به طور اخص به پيش‌بيني سري‌هاي زماني مي‌پردازد ، از ديرباز مورد توجه مهندسين علوم آب قرار گرفته است . آنها با دست‌مايه قراردادن اين بخش از علم آمار به تحليل ، بررسي و شناخت رفتار رودخانه‌ها مي‌پرداختند . در اين راستا نرم‌افزارهاي مختلفي نيز تهيه وتنظيم شده كه از مهم‌ترين و بارزترين آنها مي‌توان SPIGOT و HEC4 را نام برد . شبكه عصبي مصنوعي نامي نوين در علوم مهندسي است كه به‌طور ابتدايي و آغازين درسال 1962 توسط فرانك روزن بلات و در شكل جدي و تأثيرگذار در سال 1986 توسط رومل‌هارت و مك‌كلند با ابداع و ارائه مدل پرسپترون بهبود يافته به جهان معرفي شد . اين شيوه از ساختاري نروني و هوشمند با الگوبرداري مناسب از نرون‌هاي موجود در مغز انسان سعي مي‌كند تا از طريق توابع تعريف شده رياضي رفتار درون‌سلولي نرون‌هاي مغز را شبيه‌سازي كند و از طريق وزن‌هاي محاسباتي موجود در خطوط ارتباطي نرون‌هاي مصنوعي ، عملكرد سيناپسي را در نرون‌هاي طبيعي به مدل در آورد. ماهيت و ذات تجربي و منعطف اين روش باعث مي‌شود تا در مسائلي مانند مقوله پيش بينی كه يك چنين نگرشي در ساختار آنها مشاهده مي‌شود و از رفتاري غيرخطي و لجام‌گسيخته برخوردار هستند ، به خوبي قابل استفاده باشد
این فایل شامل مباحث زیر می باشد:
1- مقدمه
2- شبکه های عصبی مصنوعی
2-1- مفاهيم پايه در شبکه های عصبی مصنوعی
2-2- شبكه عصبي پرسپترون ساده
2-3- شبكه عصبي پرسپترون چند لايه ) MLP (
3- شرح تحقيق
3-2- استفاده از داده‌هاي ماهيانه
3-3- استفاده از داده‌هاي روزانه
فهرست مراجع
برچسب ها:
کاربرد آمار و احتمالات تحقیق کاربرد آمار و احتمالات بررسی کاربرد آمار و احتمالات مقاله کاربرد آمار و احتمالات پروژه کاربرد آمار و احتمالات دانلود تحقیق کاربرد آمار و احتمالات دانلود پروژه کاربرد آمار و احتمالات دانلود مقاله کاربرد آمار و احتما